分布式架构确实能解决高并发、高可用和横向扩展的问题，但它并不是性能优化的“免死金牌”。单机性能仍然是基础，因为：
- 分布式依赖单机性能
- 如果单个节点处理能力差，分布式集群的整体吞吐量仍然受限。
- 例如，一个微服务实例如果响应慢，即使横向扩容，整体延迟仍然较高。
- 分布式引入额外开销
- 网络通信、序列化、分布式事务等都会增加延迟和资源消耗。
- 如果单机性能差，这些开销会被放大，导致系统整体效率下降。
- 某些场景仍依赖单体优化
- 例如，高频交易、实时计算等低延迟场景，单机优化（如JVM调优、缓存、无锁编程）比单纯依赖分布式更有效。
- 数据库单机SQL优化、索引设计仍然直接影响查询性能，即使做了分库分表。
实际开发需要平衡两者
- 中小规模系统：单体架构 + 极致优化（如算法优化、JVM调优）可能比盲目拆分布式更高效。
- 大规模系统：先优化单机性能（如减少GC、提高吞吐量），再通过分布式扩展整体能力。
结论：
分布式架构不是性能问题的“万能解药”，单机性能优化仍然是基础。优秀的系统设计应该是：单体内部极致优化 + 分布式扩展能力，两者结合才能实现最佳效果。