第一步：需求收集与整理
AI能做什么：
- 自动提取需求：从会议记录、用户反馈中识别关键需求点。
- 分类与排序：按优先级（高/中/低）和类型（功能/非功能）自动归类。
操作步骤：
- 上传资料：将原始资料（如微信聊天记录、邮件、会议录音转文字）导入AI工具（如DeepSeek、ChatGPT）。
- 指令示例：
- 请从以下内容中提取需求，按优先级排序： [粘贴用户反馈或会议记录]
- 输出结果：
- 高优先级：登录页面加载时间≤2秒
- 中优先级：新增短信验证码登录
- 低优先级：支持指纹识别
第二步：需求分析与细化
AI能做什么：
- 生成用户故事：将模糊需求转化为标准格式（如“作为用户，我希望...”）。
- 拆解子任务：将大需求分解为具体开发任务。
操作步骤：
- 输入需求：
2.AI指令：
- 输出结果：
- 用户故事：
“作为用户，我希望通过短信验证码登录，以便快速进入系统。” - 子任务：
- 后端：设计验证码发送接口
- 前端：开发验证码输入框
- 测试：验证码有效期测试
第三步：需求文档编写
AI能做什么：
- 生成文档框架：自动创建目录和章节结构。
- 填充内容：根据需求点生成详细描述。
操作步骤：
- 生成框架：
- 输入指令：请生成《用户登录优化需求文档》的目录框架。
输出结果：
1. 项目背景
2. 功能需求
2.1 登录性能优化
2.2 短信验证码登录
3. 非功能需求
3.1 性能要求
3.2 安全要求 - 填充内容：
- 输入指令：
请详细描述“登录页面性能优化”需求，包括技术方案。 - 请详细描述“登录页面性能优化”需求，包括技术方案。
- 输出结果：
需求描述：
- 页面加载时间≤2秒
- 技术方案：
1. 使用CDN加速静态资源
2. 图片懒加载
3. 减少首屏HTTP请求数量 - 需求描述： - 页面加载时间≤2秒 - 技术方案： 1. 使用CDN加速静态资源 2. 图片懒加载 3. 减少首屏HTTP请求数量
第四步：需求验证与补充
AI能做什么：
- 生成测试用例：自动创建功能验证场景。
- 检查漏洞：发现需求矛盾或遗漏点。
操作步骤：
- 生成测试用例：
- 输入指令：
请为“短信验证码登录”生成3个测试用例。 输出结果：
用例1：输入正确手机号 → 收到6位验证码
用例2：输入错误手机号 → 提示“手机号无效”
用例3：验证码超时 → 提示“验证码已过期” 检查漏洞：
- 输入指令：
检查以下需求是否完整： “用户登录需支持短信验证码”
输出指令：
缺失需求：
- 验证码有效期（建议60秒）
- 每日发送次数限制（建议≤5次） 第五步：文档维护与协作
AI能做什么：
- 自动更新文档：根据需求变更修改内容。
- 生成变更记录：记录版本更新说明。
操作步骤：
- 更新文档：
- 输入指令：
需求变更：新增“指纹登录”功能，请更新文档。 输出结果：
新增章节：2.3 指纹登录
- 需求描述：支持iOS/Android指纹识别登录
- 技术要求：调用原生生物识别API 生成变更记录：
- 输入指令：
生成版本v1.1的变更说明。 输出结果：
v1.1更新：
- 新增指纹登录需求
- 补充验证码发送次数限制 实际案例：登录功能优化项目
背景：某APP用户反馈登录流程复杂，加载慢。
AI使用效果：
- 效率提升：文档编写时间从3天缩短到1天。
- 质量提升：AI发现3处需求遗漏，减少开发返工。
- 团队协作：自动生成的任务列表直接导入Jira，分配责任人。
常用工具推荐
- 需求分析：DeepSeek、ChatGPT
- 文档管理：Notion AI、Confluence（AI插件）
- 任务跟踪：Jira（AI助手）、ClickUp
总结：
使用AI工具编写需求规格说明书，就像拥有一个“智能助手”：
- 收集需求 → AI整理杂乱信息
- 分析需求 → AI生成用户故事和任务
- 编写文档 → AI输出标准框架和内容
- 验证维护 → AI查漏补缺、自动更新
即使零基础，只要会输入指令，就能快速完成专业文档！