前言现有的RAG框架通常使用100词的短段落作为检索单元，这种设计使得检索器需要在大量语料库中搜索，增加了工作负担，并且容易引入难负样本，影响性能。LongRAG框架为了解决这一问题，该框架使用长检索单元（最多4K词），显著减少了语料库的大小（从22M减少到600K），从而减轻了检索器的负担，并提高了检索性能。一、方法LongRAG框架由两个主要组件构成：长 …
检索框架
IT之家 5 月 9 日消息，阿里巴巴昨日在 Github 等平台开源了 ZeroSearch 大模型搜索引擎。这是一种无需与真实搜索引擎交互即可激励大模型搜索能力的强化学习框架。ZeroSearch 主要利用了大模型在大规模预训练过程中积累的丰富知识，将其转化为一个检索模块，能够根据搜索查询生成相关内容。同时，还可以动态控制生成内容的质量，这是传统搜索引擎 …
当AI回答问题时，你敢完全相信吗？大模型虽强，但幻觉频发、时效性不足、领域知识缺失等问题，始终是落地应用的“拦路虎”。中科院团队最新开源的TrustRAG框架，通过系统性设计直击这些顽疾，并构建了完整的开发生态——既能满足深度定制，也支持无代码搭建问答系统。论文、代码、demo均已开源，可在文末查看。RAG的信任危机：为何传统系统易“翻车”？传统RAG框架通 …
IT之家 5 月 9 日消息，阿里巴巴开源了 ZeroSearch 大模型，官方称其无需搜索即可激励搜索能力。IT之家附阿里对该模型的介绍大意如下：我们提出了一种名为 ZeroSearch 的强化学习框架，通过不依赖真实搜索引擎来提升大型语言模型（LLM）的搜索能力。在监督式微调的基础上，我们将 LLM 转化为一个能够生成相关或噪声文档的检索模块，响应查询。 …
AI大模型RAG项目实战课。纯干货教程：0成本学习Ai技术。各位小伙伴们好，上节课学习了知识库的两个执行流程，相信大家对知识库执行流程应该有了一个清晰的认识。这节课来学习下RAG。一提到人工智能或者个人知识库大模型等时总能听到RAG，RAG到底是个什么？先来看看RAG概念。RAG检索增强生成是一种结合检索技术和生成模型的人工智能框架，旨在解决传统生成模型如大 …
闻乐 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI强化学习（RL）+真实搜索引擎，可以有效提升大模型检索-推理能力。但问题来了：一方面，搜索引擎返回的文档质量难以预测，给训练过程带来了噪音和不稳定性。另一方面，RL训练需要频繁部署，会产生大量API开销，严重限制可扩展性。现在，来自阿里通义实验室的解决方案公开了：开源ZeroSearch，提供了一种无需与真实 …
人工智能爆发后，特别是ChatGPT的崛起，带飞了其生态链的很多产品，其中处于重要的数据处理环节的向量数据库也从幕后走向了台前，站在了风口浪尖上，那经过一年多的发展，向量数据库现在是一种怎样的状态呢？一、向量数据库的发展向量数据库作为非线性数据库的一种，以向量空间为基础，是基于向量运算的数据库系统。它的核心是向量存储和索引。十多年前，深度神经网络高速发展，对 …
6月10日，据通义大模型微信公众号消息，阿里巴巴通义实验室发布并开源了MaskSearch预训练框架，让AI学会“主动搜索+多步推理”，从而更准确、更智能地回答复杂问题。 …
在AI搜索领域，出色的闭源产品很多，国外有Perplexity、Gemini、http:You.com、KOMO等，国内有夸克、跃问、360纳米等。但在开源产品上，很少有让人眼前一亮的AI搜索引擎。刚好最近在逛GitHub时，刷到了一个可以媲美 Perplexity Pro 的AI搜索引擎框架：MindSearch。它支持多智能体并行搜索，异步处理以及多种搜 …
MindSearch 是一个开源的 AI 搜索引擎框架，具有与 Perplexity.ai Pro 相同的性能。您可以轻松部署它来构建您自己的搜索引擎，可以使用闭源 LLM（如 GPT、Claude）或开源 LLM（如 InternLM2.5-7b-chat）。其拥有以下特性： 任何想知道的问题：MindSearch 通过搜索解决你在生活中遇到的各种问题 深 …