一、引言

多租户是一种软件架构技术，在多用户的环境下，共有同一套系统，并且要注意数据之间的隔离性。

举个实际例子：小编曾经开发过一套H5程序，这套程序应用在不同医院的APP上，当医院患者下载医院APP，并且进入相对应的H5页面，APP则会把用户相关数据传输到小编这里。在传输的时候需要带上医院标识（租户ID），以便小编将数据进行隔离。

当不同的租户使用同一套程序，这里就需要考虑一个数据隔离的情况。

数据隔离有三种方案：

1、独立数据库：简单来说就是一个租户使用一个数据库，这种数据隔离级别最高，安全性最好，但是提高成本。

2、共享数据库、隔离数据架构：多租户使用同一个数据裤，但是每个租户对应一个Schema(数据库user)。

3、共享数据库、共享数据架构：使用同一个数据库，同一个Schema，但是在表中增加了租户ID的字段，这种共享数据程度最高，隔离级别最低。

二、具体实现

这里采用方案三，即共享数据库，共享数据架构，因为这种方案服务器成本最低，但是提高了开发成本。

所以MP就提供了一种多租户的解决方案，实现方式是基于分页插件进行实现的，具体实现代码如下：

/**
 * @Auther: IT贱男
 * @Date: 2019/6/12 15:06
 * @Description: MybatisPlus配置类
 */
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {


    /**
     * 分页插件
     *
     * @return
     */
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();

        // 创建SQL解析器集合
        List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>();

        // 创建租户SQL解析器
        TenantSqlParser tenantSqlParser = new TenantSqlParser();

        // 设置租户处理器
        tenantSqlParser.setTenantHandler(new TenantHandler() {
            @Override
            public Expression getTenantId() {
                // 设置当前租户ID，实际情况你可以从cookie、或者缓存中拿都行
                return new StringValue("jiannan");
            }

            @Override
            public String getTenantIdColumn() {
                // 对应数据库租户ID的列名
                return "tenant_id";
            }

            @Override
            public boolean doTableFilter(String tableName) {
                // 是否需要需要过滤某一张表
              /*  List<String> tableNameList = Arrays.asList("sys_user");
                if (tableNameList.contains(tableName)){
                    return true;
                }*/
                return false;
            }
        });

        sqlParserList.add(tenantSqlParser);
        paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);


        return paginationInterceptor;
    }

}

配置好之后，不管是查询、新增、修改删除方法，MP都会自动加上租户ID的标识，测试如下：

@Test
    public void select(){
        List<User> users = userMapper.selectList(Wrappers.<User>lambdaQuery().eq(User::getAge, 18));
        users.forEach(System.out::println);
    }

DEBUG==>  Preparing: SELECT id, login_name, name, password, email, salt, sex, age, phone, user_type, status, organization_id, create_time, update_time, version, tenant_id FROM sys_user WHERE sys_user.tenant_id = 'jiannan' AND is_delete = '0' AND age = ? 
DEBUG==> Parameters: 18(Integer)
DEBUG<==      Total: 0

三、特定SQL过滤

如果在程序中，有部分SQL不需要加上租户ID的表示，需要过滤特定的sql，可以通过如下两种方式：

方式一：在配置分页插件中加上配置ISqlParserFilter解析器，如果配置SQL很多，比较麻烦，不建议。

paginationInterceptor.setSqlParserFilter(new ISqlParserFilter() {
            @Override
            public boolean doFilter(MetaObject metaObject) {
                MappedStatement ms = SqlParserHelper.getMappedStatement(metaObject);
                // 对应Mapper、dao中的方法
                if("com.example.demo.mapper.UserMapper.selectList".equals(ms.getId())){
                    return true;
                }
                return false;
            }
        });

方式二：通过租户注解的形式，目前只能作用于Mapper的方法上。

/**
 * <p>
 * 用户 Mapper 接口
 * </p>
 *
 * @author IT贱男
 * @since 2019-06-14
 */
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {


    /**
     * 自定Wrapper修改
     *
     * @param userWrapper 条件构造器
     * @param user        修改的对象参数
     * @return
     */
    @SqlParser(filter = true)
    int updateByMyWrapper(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<User> userWrapper, @Param("user") User user);

}

# 开启 SQL 解析缓存注解生效，如果你的MP版本在3.1.1及以上则不需要配置
mybatis-plus:
  global-config:
    sql-parser-cache: true

作者：IT贱男
来源：https://blog.csdn.net/weixin_38111957/article/details/101161660

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「MyBatis-Plus」实现多租户功能

一、引言

二、具体实现

三、特定SQL过滤