map 函数是一个非常有用的工具，它允许你对一个可迭代对象（如列表或数组）中的每个元素应用一个函数，并返回一个新的可迭代对象，其中包含了应用函数后的结果。
基本语法如下：
map(function, iterable, ...)
- function 是一个将被应用到 iterable 每个元素上的函数。
- iterable 是一个或多个可迭代对象。
工作原理是这样的：
- map 函数遍历 iterable 中的每个元素。
- 对于每个元素，map 函数都会调用 function。
- function 的返回值会被收集起来，形成一个新的可迭代对象。
例如，如果我们有一个数字列表，我们想要获取每个数字的平方，可以这样做：
def square(x):
return x ** 2
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(square, numbers)
print(list(result)) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
在这个例子中，square 函数被应用到 numbers 列表中的每个元素上，结果是每个数字的平方。
map 函数也支持使用 lambda 表达式，这使得代码更加简洁：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = map(lambda x: x ** 2, numbers)
print(list(result)) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
需要注意的是，map 函数返回的是一个迭代器，这意味着它会惰性计算，只有在你需要结果时才会计算。这对于处理大型数据集非常有用，因为它可以帮助节省内存。
最后，map 函数可以接受多个 iterable，这时候 function 需要有相应数量的参数来接收每个 iterable 中对应位置的元素：
def add(x, y):
return x + y
numbers1 = [1, 2, 3]
numbers2 = [4, 5, 6]
result = map(add, numbers1, numbers2)
print(list(result)) # 输出: [5, 7, 9]
在这个例子中，add 函数将两个列表中相同位置的数字相加。