以下是日本常见的IT岗位以及对应的要求整理成表格：
岗位名称 | 岗位描述 | 技术要求 | 语言要求 | 其他要求 |
软件工程师（SE） | 负责系统设计、开发、测试和维护，常涉及企业应用系统、网站、移动应用等。 | Java, C#, Python, Ruby, PHP 等编程语言，熟悉数据库（MySQL, Oracle 等），了解开发框架（Spring, Django 等）。 | 日语N2以上（或N1更佳），英文阅读能力 | 项目管理经验、熟悉SDLC（系统开发生命周期）。 |
全栈开发工程师 | 负责前端和后端开发，涵盖从用户界面设计到服务器、数据库管理的工作。 | HTML, CSS, JavaScript（React, Vue.js），Node.js, Java, Python，SQL, NoSQL 数据库。 | 日语N2或以上，英文阅读能力 | 熟悉RESTful API设计，具备前后端综合开发能力。 |
前端开发工程师 | 主要负责用户界面的设计和开发，确保网站和应用的可用性和响应式设计。 | HTML, CSS, JavaScript（React, Angular, Vue.js），前端构建工具（Webpack, Babel），API集成。 | 日语N2或以上，英文阅读能力 | 有响应式设计和跨浏览器兼容性优化经验。 |
后端开发工程师 | 负责服务器端开发，构建API和数据库逻辑，保证系统的稳定性和性能。 | Java, Python, Ruby, Node.js, SQL, NoSQL 数据库（MongoDB, PostgreSQL），了解服务器架构。 | 日语N2或以上，英文阅读能力 | 熟悉Linux系统管理，具有分布式系统或云计算经验者优先。 |
移动应用开发工程师 | 负责Android或iOS平台的应用开发，测试和发布，优化用户体验。 | Java/Kotlin（Android），Swift/Objective-C（iOS），API集成，了解移动应用生命周期和性能优化。 | 日语N2或以上，英文阅读能力 | 熟悉应用商店发布流程，具备移动端UI/UX设计能力。 |
系统架构师 | 负责设计、开发并维护复杂的IT系统架构，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。 | Java, Python, C#，分布式系统，微服务架构（Spring Boot, Kubernetes），云计算（AWS, Azure, GCP）。 | 日语N2或以上，英文能力较强 | 具有项目管理经验，熟悉DevOps流程和CI/CD工具链。 |
云工程师 | 负责设计、构建和管理基于云的系统架构，优化云资源的使用效率。 | AWS, Azure, Google Cloud，容器化技术（Docker, Kubernetes），自动化工具（Terraform, Ansible）。 | 日语N2或以上，英文能力较强 | 熟悉云安全、监控和调优，具备云平台架构经验。 |
网络安全工程师 | 负责网络和系统的安全设计、监控和应对安全事件，确保信息系统的安全性。 | 网络安全技术（防火墙、IDS/IPS），加密技术，安全审计，网络协议（TCP/IP, DNS），渗透测试和漏洞分析。 | 日语N2或以上，英文能力较强 | 持有安全认证（如CISSP, CEH, CCNA Security）优先考虑。 |
数据科学家 | 通过大数据分析和机器学习技术，从海量数据中提取有价值的商业洞察。 | Python, R, SQL, Hadoop, Spark，机器学习算法，统计分析工具（Pandas, NumPy, TensorFlow）。 | 日语N2或以上，英文能力较强 | 熟悉数据可视化工具，具备解决复杂数据问题的能力。 |
DevOps工程师 | 负责开发与运维的自动化流程，持续集成、持续交付，保障系统的快速交付和稳定运行。 | Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab CI，云平台（AWS, Azure），自动化脚本（Bash, Python）。 | 日语N2或以上，英文能力较强 | 熟悉CI/CD流程，具备Linux系统管理和性能监控经验。 |
测试工程师（QA） | 负责测试计划的制定和执行，确保软件产品的质量，编写自动化测试脚本和手动测试。 | 自动化测试工具（Selenium, JUnit, TestNG），性能测试工具（JMeter），编写测试用例和测试报告。 | 日语N2或以上，英文能力较强 | 熟悉敏捷开发流程，有软件质量保证相关经验。 |
项目经理（PM） | 负责IT项目的全生命周期管理，制定计划、分配资源，确保项目按时按预算完成。 | 项目管理工具（Jira, Asana），基本技术背景（开发或系统管理经验），沟通能力强。 | 日语N1或以上，英文能力较强 | 持有PMP或Prince2认证，具有多项目管理经验。 |
AI/机器学习工程师 | 负责开发和优化AI算法，应用机器学习技术进行自动化决策和预测模型构建。 | Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn，深度学习算法，数据处理工具（Pandas, NumPy）。 | 日语N2或以上，英文能力较强 | 具备AI模型的实际应用开发经验，熟悉大数据处理和优化。 |
总结：
- 技术要求：大部分IT岗位，除了要求扎实的编程语言能力，还要求掌握多种框架和工具，部分岗位还需要了解分布式系统、云计算等技术。
- 语言要求：日语通常要求达到N2以上，部分高级岗位要求日语N1和较好的英语能力，特别是在多国籍团队中。
- 其他要求：除了技术和语言要求外，管理岗位和架构岗位通常要求有项目管理经验或相关证书，如PMP或SCRUM相关证书等。
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