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让你 VSCode 更强大8个插件
Python 是世界上使用最广泛的编程语言之一。据调查，它占据了所有编程语言中的 26.9% 的份额（来源），是最大的编程语言之一。
VSCode 是一种流行的集成开发环境（IDE）。我相信很难找到一个不使用 VSCode 的开发人员。以下是 8 个 VSCode 扩展，如果你是 Python 开发人员，将帮助你充分利用 VSCode。
1. Python
这款 VScode 插件名为 "Python"，是一款由 Microsoft 开发和维护的 Python 开发工具。它是市场上最受欢迎的 Python 开发插件之一，拥有超过 5300 万次安装。
该插件提供了多种功能，包括代码静态检查、调试、代码导航、代码格式化、重构、变量浏览器、测试浏览器等等。它支持多种 Python 版本，包括 Python 2 和 Python 3，并提供了丰富的语言支持、代码片段、代码自动完成、代码片段、语法高亮和智能重构等功能。
该插件还提供了交互式 Python 环境，可以在编辑器中直接运行 Python 代码，帮助开发人员进行快速原型开发和调试。
此外，该插件还支持多种调试器和测试框架，包括 PyTest、unittest、nose、django、pytest-cov 等等，方便开发人员进行测试和调试。
总之，这款 VScode 插件是一款非常实用和强大的 Python 开发工具，可以大幅提升 Python 开发的效率和质量。
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python
2. Python Indent
这款 VScode 插件名为 "Python Indent"，是一款由 Kevin Rose 开发的 Python 缩进校正工具。它可以帮助开发人员快速、准确地校正 Python 代码中的缩进，提高代码的可读性和易于理解性。
在编程中，缩进是一个重要的问题，因为它可以提高代码的可读性和易于理解性。在 Python 中，缩进更是至关重要，因为它被用来表示代码块。如果缩进不正确，代码将无法正常运行。因此，这款插件可以说是 Python 开发中的救命稻草。
这款插件已经安装了超过 170 万次，证明了它在 Python 开发者中的受欢迎程度。它可以快速检测并修复 Python 代码中的缩进问题，减少代码错误和调试时间。
总之，这款 VScode 插件是一款非常实用和必要的 Python 开发工具，可以帮助开发人员快速、准确地校正 Python 代码中的缩进，提高代码的可读性和易于理解性，提高开发效率。
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=KevinRose.vsc-python-indent
3. AutoDocstring
这款 VScode 插件名为 "AutoDocstring"，是一款由 njpwerner 开发的自动文档生成工具。它可以帮助开发人员快速生成 Python 函数的文档字符串，提高代码的可读性和易于理解性。
在开发过程中，文档是非常重要的，特别是当你打开一个已经很久没看过的项目时，可能会遇到很多问题，不知道这个项目是做什么的，如何工作，因为没有文档。文档字符串是指在源代码中指定的注释，用于文档化代码的特定部分，方便文档的生成。这款插件可以帮助开发人员快速生成文档字符串，从而方便代码的文档化。
这款插件已经安装了超过 180 万次，证明了它在 Python 开发者中的受欢迎程度。它可以根据函数定义的参数列表自动为 Python 函数生成文档字符串，并支持多种不同的文档字符串格式。
总之，这款 VScode 插件是一款非常实用和必要的 Python 开发工具，可以帮助开发人员快速生成文档字符串，提高代码的可读性和易于理解性，减少代码错误和调试时间，提高开发效率。
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=njpwerner.autodocstring
4. Python Test Explorer
这款 VScode 插件名为 "Python Test Explorer for Visual Studio Code"，是一款由 LittleFoxTeam 开发的 Python 测试适配器插件。它可以帮助开发人员通过测试资源管理器 UI 运行 Python 单元测试、Pytest 或 Testplan 测试，使得测试变得更加简单和高效。
在软件开发过程中，测试是一个非常重要的环节。测试可以让代码变得更加稳定和安全，减少出错的机会，节省开发时间。这款插件可以帮助开发人员使用测试资源管理器 UI，方便地运行单元测试、集成测试和端到端测试等多种类型的测试，从而减少测试的复杂性和时间成本。
这款插件已经安装了超过 54.5 万次，证明了它在 Python 开发者中的受欢迎程度。它可以与多种测试框架和测试运行器集成，包括 unittest、pytest、nose、tox、testplan、doctest 等，支持自动发现测试用例，自动运行测试，自动显示测试结果，并支持测试用例过滤和测试结果过滤等多种高级功能。
总之，这款 VScode 插件是一款非常实用和必要的 Python 测试工具，可以帮助开发人员轻松管理和运行各种类型的测试用例，提高代码的稳定性和质量，节省开发时间，提高开发效率。
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=LittleFoxTeam.vscode-python-test-adapter
5. Python snippets
"Python Snippets" 是一款用于 Visual Studio Code 的 Python 代码段插件。这个插件由开发者 frhtylcn 开发，旨在帮助 Python 开发者更加高效地编写代码。
这个插件包含了大量的 Python 代码段，可以帮助开发者快速生成一些常用的 Python 代码结构，例如函数、类、循环、判断语句等。这些代码段经过了精心设计和编写，可以减少开发者的编写时间和代码错误率，提高代码质量和开发效率。
该插件支持多种代码段触发方式，包括通过快捷键、自动完成、代码提示等方式触发。开发者可以通过在编辑器中输入部分代码，然后按下 Tab 键或者其他快捷键，快速生成代码段。
总之，"Python Snippets" 是一款非常实用的 Python 开发工具，可以帮助开发者提高编码效率和代码质量，推荐给所有使用 Visual Studio Code 编写 Python 代码的开发者使用。
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=frhtylcn.pythonsnippets
6. LiveCode for python
这款 VS Code 插件名为 "LiveCode for Python"，它是一款由 XiRider 开发的 Python 开发工具。它可以实时运行 Python 代码并输出结果，非常适合用于交互式开发和调试。除此之外，它还具有代码高亮、自动补全、代码折叠、语法检查等功能，能够提高开发效率和代码质量。
在 Python 开发中，代码的实时运行和调试非常重要。这款插件可以帮助开发者实时运行代码，并输出结果，省去了繁琐的调试过程。它还支持多行代码的运行，并且能够输出 Python 解释器的错误信息，让开发者更容易地找到问题所在。
此外，该插件还支持多种编程语言的开发，例如 Java、C++、JavaScript 等，能够满足多种开发需求。总之，这是一款非常实用和必要的 Python 开发工具，能够提高开发效率和代码质量。
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=xirider.livecode
7. Python Resource Monitor
这款VScode插件名为 "Python Resource Monitor"，是一款由 Kai Hsu 开发的Python资源监视工具。它可以帮助开发人员在开发Python应用程序时监视Python进程的资源使用情况，例如CPU、内存和网络带宽等，从而帮助开发人员及时发现和解决资源瓶颈和性能问题。
在Python开发中，资源使用是一个重要的问题，因为Python应用程序的性能和可伸缩性通常取决于资源使用的情况。这款插件可以通过可视化监视Python进程的资源使用情况，帮助开发人员快速发现资源使用问题并进行优化。
总之，这款VScode插件是一款非常实用和必要的Python开发工具，可以帮助开发人员监视Python进程的资源使用情况，诊断和解决性能和可伸缩性问题，提高代码的可靠性和可维护性，从而提高开发效率。
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=kaih2o.python-resource-monitor
8、Jupyter
这款 VScode 插件名为 "Jupyter"，是由 Microsoft Tools for AI 团队开发的一款工具，旨在帮助 Python 开发人员更轻松地使用 Jupyter Notebooks 进行数据科学和机器学习的开发和交互。它可以在 VScode 中直接运行 Jupyter Notebooks，并提供了丰富的功能和特性。
这款插件支持多种语言和内核，包括 Python、R、Julia 和 C# 等，并提供了强大的代码编辑和调试功能。它支持 Jupyter Notebooks 中常用的数据科学和机器学习工具和库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 和 Scikit-learn 等，以及 Jupyter 扩展插件和主题等。
此外，Jupyter 插件还支持交互式数据可视化和编辑器集成的绘图，支持 Markdown 和 LaTeX 格式的文本编辑，以及代码片段和执行结果的即时反馈。它还可以与 VScode 中的 Git 和 GitHub 集成，方便团队协作和版本控制。
总之，Jupyter 是一款功能强大、易用性高的 VScode 插件，为数据科学和机器学习的开发和交互提供了强大的支持和工具，极大地提高了开发效率和代码质量。
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter
总结
当今的软件开发行业发展迅速，越来越多的开发人员使用VScode这样的先进工具来提高开发效率和代码质量。在这篇文章中，我们介绍了八款适用于Python开发的VScode插件，这些插件可以帮助开发人员在Python开发过程中提高代码质量、减少错误、优化性能、提高测试覆盖率和加速调试等。总之，这些插件是Python开发的必备工具，值得开发人员使用和掌握。
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