我们做信息化网络，最常见的设备就是交换机了。今天我们来认识一下交换机这个设备。交换机主要用途就是接入前端电脑终端、前端摄像机、前端IP音箱等网络设备，然后将这些IP信号，通过数据报文交换方式，传输到目的地。交换机最多的端口就是网络接口，网络接口根据传输介质的不同分：RJ45以太网接口和光纤接口。交换机上除了这些接口还有两种接口很常用，一是配置接口也叫cons …
技术文章
存储FC 网络直连式存储（Direct Attached Storage）通过IDE、SCSI以及光纤（FC）接口与服务器直接相连，以服务器为中心每个服务器都需要独立的存储设备（磁盘），且连接距离短，连接数量有限数据分散，共享、管理困难单位成本高－存储空间浪费网络附加存储（Network Attached Storage）基于NFS、CIFS文件级共享存取， …
|前言本文主要分享笔者以往10年在多省、多运营商做大屏、Dashboard，以及早年在某大型房地产互联公司做数据分析的经验总结，核心是交付Dashboard过程中沉淀出的“一屏、一眼、马上干”方法。之所以重点聊数据产品中的可视化Dashboard，主要原因是这块最接近前端受众（领导）、最容易见效果；其次，这块内容通用性更强，大多产品都有需求；最后，笔者的核心 …
LPL比赛数据可视化效果图完成这个项目，我感觉我已经被掏空了，我几乎用尽了我会的所有知识html+css+javascript+jQuery+python+requests+numpy+mysql+pymysql+json+ajax+flask+echarts在这个过程中，并不是那么顺利，遇到了很多坑，好在全部都已经解决在整个页面全部功能运行成功的那一刻，我 …
效果图展示动态效果演示2.静态切片效果图一、确定需求方案1.确定产品上线部署的屏幕LED分辨率本案例于16:9 屏宽比，F11全屏显示。2.部署方式浏览器打开播放，Chrome浏览器、360浏览器等。二、整体架构设计前端基于Echarts开源库设计，使用WebStorm编辑器；后端基于Python Flask实现，使用 Vscode 或 Pycharm编辑器 …
效果图展示1.动态效果演示2.静态切片效果图一、确定需求方案1.确定产品上线部署的屏幕LED分辨率本案例基于16:9 屏宽比，F11全屏显示。2.部署方式浏览器打开播放，Chrome浏览器、360浏览器等。二、整体架构设计前端基于Echarts开源库设计，使用WebStorm编辑器；后端基于Python Flask实现，使用 Vscode 或 Pycharm …
摘 要（OF作品展示）OF之前介绍了用python实现数据可视化、数据分析及一些小项目，但基本都是后端的知识。想要做一个好看的可视化大屏，我们还要学一些前端的知识（vue），网上有很多比较复杂（需要执行各种各样的命令）还不完整的教程，今天OF将完整地讲解如何用vue做一张好看的可视化大屏。只要大家按照步骤操作下来，你也能实现自己的可视化项目。主要内容：Vue …
摘要随着互联网技术的快速发展，数据量呈现爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息成为亟待解决的问题。本文提出了一种基于大数据的网络爬虫及数据分析可视化系统，旨在通过自动化数据采集、高效数据处理和直观数据展示，为决策者提供有力的数据支持。该系统利用Python编程语言结合Django框架，结合MySQL数据库和Echarts可视化工具，实现了从数据爬取、处 …
今天给大家推荐一些常用的数据可视化软件，不仅可以做日常的图表，制作可视化大屏也不在话下，分为语言类和工具类，大家可以选择最合适自己的工具。一、语言类1、Python快速入门学习 Python 数据可视化的步骤如下：学习 Python 基础知识：了解 Python 基本语法，如变量、数据类型、控制结构、函数等。学习数据分析的基础知识：了解数据处理和分析的基本概 …
摘要本文探讨了基于大数据的高校新生数据可视化分析系统的设计与实现。随着高校招生规模的不断扩大，新生数据量迅速增长，传统数据分析方法已难以满足现代高校管理的需求。本文提出利用大数据技术，结合数据可视化手段，对高校新生数据进行全面分析和直观展示。系统采用Python作为主要编程语言，结合Django框架和MySQL数据库，实现了数据采集、处理、分析和可视化展示等 …